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Testi d'esame

ultima modifica 07/12/2017 09:57

La Biblioteca mette a disposizione i testi d'esame per i seguenti corsi:

Laurea in matematica
Laurea in informatica

Laurea magistrale in matematica
Laurea magistrale in informatica
Laurea magistrale in data science

I testi d’esame in formato cartaceo si trovano nella sala A. Nel catalogo la collocazione inizia con la parola DIDATTICA.

Prestito dei testi d'esame

I testi d’esame in versione cartacea hanno un prestito ridotto:

- libri con bollino verde: prestito da 15 giorni.
Nel catalogo sono identificati dallo status: Didattica - Prestito breve

- libri con bollino giallo: prestito notturno e festivo.
Nel catalogo sono identificati dallo status: Didattica a.a.corr. - Notturno.
Condizioni del prestito notturno e festivo:
lunedì - giovedì: prestito dalle ore 17, restituzione entro le ore 10 del giorno successivo;
venerdì e prefestivi: prestito dalle ore 12, restituzione entro le ore 10 del primo giorno di riapertura della biblioteca.

Testi d’esame disponibili in formato elettronico

Le condizioni di accesso e utilizzo dei testi in formato elettronico sono descritte nel catalogo online.
I libri protetti da DRM Adobe possono essere scaricati e utilizzati per un periodo di tempo limitato (prestito digitale). Per farlo è necessario avere un account gratuito Adobe.

- Libri in rete di ateneo (da casa con Auth-Proxy):

Cook: Activity learning
Isaacs: Algebra : a graduate course
Miranda: Algebraic curves and Riemann surfaces
Nisan: Algorithmic game theory
Schneier: Applied Cryptography: Protocols, Algorthms, and Source Code in C (2.ed)
Jacobson: Basic algebra, v.1
Hennessy: Computer architecture : a quantitative approach
Cardin: Elementary symplectic topology and mechanics
Isaacs: Finite group theory
MacKenzie: Game Theory for Wireless Engineers
Barron: Game theory: An Introduction (2.ed.)
Conforti: Integer Programming
Weibel: An Introduction to Homological Algebra
Cormen: Introduction to algorithms
Alpaydin: Introduction to machine learning (3. ed)
Watt: Machine Learning Refined
Norris: Markov chains
Quarteroni: Numerical Models for Differential Problems
Quarteroni: Scientific Computing with MATLAB and Octave

- Libri ad accesso libero:
I. Goodfellow: Deep learning
T. Hastie: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
R. Lucchetti: A Primer in Game Theory

I colori della didattica

Codici colori della durata dei prestiti per i libri della sezione didattica